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Fußball · Prognosen · Arbeitsfassung

Weiß ein Modell mehr
als der Wettmarkt?

Für Länderspiele haben wir ein Prognosemodell aus Elo und Marktwerten entwickelt. Hier übertragen wir es auf die Bundesliga, ergänzen Expected Goals (xG) und Pokalspiele und prüfen an über 3.000 Spielen, ob es den Buchmachern etwas voraus hat.

Das Ergebnis vorab

0,013
Log-Loss, um den das Modell hinter der Schlussquote liegt (2.178 Spiele 2019–2026, nur aus der Vergangenheit gelernt)
−41 %
So viel kleiner ist der Rückstand im Testzeitraum 2023–2026 gegenüber der ersten Fassung (nur Elo): xG, Marktwerte und Pokale helfen messbar
1,0
bestes Gewicht des Markts in der Mischung: Das Modell fügt dem Markt keine verwertbare Information hinzu
+3,5 bis +4,4 %
Closing Line Value ganz ohne Modell, allein durch Quotenvergleich gegen Pinnacle am Freitag

Das Modell liefert faire, gut kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für die Bundesliga, aber kein Wettsignal für 1X2. Wo es dem Markt widerspricht, hatte im Rückblick meist der Markt recht. Was sich als wertvoll gezeigt hat, ist etwas anderes: einzelne Anbieter weichen vom scharfen Markt ab, und das lässt sich ohne jedes Modell ausnutzen.

Die zwei Leitfragen

1

Wie gut trifft das Modell?

Stimmen seine Wahrscheinlichkeiten? Gewinnt ein Favorit mit „70 %“ tatsächlich in etwa 70 von 100 Spielen, und liegen Torzahl und Heimvorteil richtig?

2

Schlägt es den Markt?

Ein Modell kann gut kalibriert sein und trotzdem nichts wissen, was die Buchmacher nicht schon eingepreist haben. Das prüfen wir gegen Schluss- und frühe Quoten.

Der Weg in vier Schritten

  1. 0.1

    Vereins-Elo und Tormodell

    Elo aus 20.000 Spielen der 1. und 2. Bundesliga seit 1993, ein Tormodell aus den Daten statt aus den Länderspielen. Ergebnis: deutlich hinter dem Markt, zu wenige Tore, zu wenige Remis. Details

    Fertig
  2. 0.2

    Expected Goals

    xG aller 3.709 Bundesligaspiele seit 2014, Gewicht und Gedächtnis kalibriert (etwa die letzten zehn Spiele). Der größte einzelne Fortschritt. Details

    Fertig
  3. 0.3

    Marktwerte

    Transfermarkt-Kaderwerte zu 148 Stichtagen, ohne Rückschau. Kleine, messbare Verbesserung. Die vermutete „Favoritenstauchung“ beheben sie nicht, denn es gibt sie bei genauer Prüfung kaum. Details

    Fertig
  4. 0.4

    Europapokal und DFB-Pokal

    7.752 Pokalspiele seit 2014 fließen in die Elo ein. Wieder klein, aber statistisch gesichert. Details

    Fertig

Dazwischen zwei Prüfungen gegen den Markt: rollierend über sieben Saisons und gegen frühere Quoten vom Freitag. Beides steht unter Gegen den Markt.

Datenquellen

football-data.co.uk

Ergebnisse der 1. und 2. Bundesliga seit 1993, historische Schluss- und Freitagsquoten (nur zur Bewertung vergangener Spiele).

Understat

Expected Goals für jedes Bundesligaspiel seit 2014/15.

Transfermarkt

Kaderwerte der Vereine zu jedem Monatsersten seit Juli 2014.

ESPN

Champions League, Europa League, Conference League und DFB-Pokal seit 2014.

Grundgerüst und Datenaufbereitung stammen aus unserem Elo-Projekt; die Methode baut auf dem Länderspielmodell auf. Quoten gehen nie als Eingabe in das Modell ein.